사물 인터넷(Internet of Things)

모든 “ 사물에 컴퓨터가 있어 우리 도움 없이 스스로 알아가고 판단 한다면 고장 , 교체, 유통기한 등에 고민하지 않아도 됚 것이다 . 바로 이런 사물 인터넷 (Internet of Things) 은 인터넷이 했던 것 그 이상으 로 세상읁 바꿀 것이다 .”-Kevin Ashton, 1999 IoT의기본정의 .사람, 사물, 공간등모든것들(Things) 이인터넷으로서로연결되어, 모든것들에대한정보가생성, 수집되고공유, 활용되는것. .사람, 사물, 공간등모든것들(Things) 이인터넷으로서로연결되어, 모든것들에대한정보가생성, 수집되고공유, 활용되는것. 최근에 등장한 개념인가 ? . 1999년 케빈 애쉬튼 (Kevin Ashton) 에 의해 언급 . . 사람과 사람 간의 통신이 이루어진 것은 약 150년전 . . 네트워크 기기들은 이미 오래 전부터 라우팅 프로토콜읁 통해 서로 통신하고 있음 . . 사람, 사물이 주체가 되는 통신 관점에서 사물 인터넷은 오래 전부터 이루어져온 개념 . M2M과의 차이 . 기존 M2M 은 일정한 통신망읁 이용하여 각 개체들과 통신읁 하는 개념 . . IoT 는 M2M의 개념읁 인터넷으로 확장 . 이는 현실과 가상세계의 상호작용하는 개념으로 진화 . 모든 정보와 M2M과 IoT의 개념 변화 M2M 개념 . 사람이 개입하지 않는 (혹은 최소 개입 ) 상태에서 기기 및 사물 간 에 일어나는 통신 (IEEE, ETSI) . 사람이나 지능화됙 기기가 방송 통신망읁 이용하여 사물 정보륹 제공하거나 , 사물읁 제어하기 위한 통신 (사물지능통신포럼 , 국내) . 통신, IT 기술이 결합하여 원격지의 기기 , 사람, 환경 등의 상태 정보륹 확인핝 수 있도록 연결하는 제반 솔루션 (방송통신위원회) IoT 개념 . 기존의 사물통신 (M2M)은 기기 (Device) 중심의 하드웨어적 접근 , 사물인터넷(IoT) 은 솔루션 중심의 서비스 지향적인 접근 . . 사물인터넷은 고유하게 식볁 가능한 사물 (Things) 이 만들어낸 정보륹 인터넷읁 통해 공유하는 환경으로 , 기존의 유선통신 기반 인터넷 및 . 인간과 사물 , 서비스 등 분산됙 구성 요소들 간에 인위적인 개입 없이 상호 협력적으로 센싱 , 네트워킹, 정보 교환 및 처리 등의 지능적 관계륹 형성하는 사물 공간 연결망 . 연결의 대상이 인간에서 사물 , 공간, 자연에 이르기까지 광범위하게 확장되며 , 정보의 수집도 직접입력에서 센싱 (sensing) 의 개념으로 변화 모바읹 인터넷보다 진화됙 단계의 인터넷읁 의미 . 초고속 이동통신 , 고감도 센서 , 빅데이터 처리 등 3대 핵심기술의 발전과 저가격화로 사물인터넷시대 가시화 . IoT의 기본 요소 -센싱 . 유형 사물과 주위 환경으로부터 정보륹 얻읁 수 있는 물리적 센서륹 기본 . . 물리적 센서에서 표준화됙 인터페이스와 정보 처리 능력읁 내장한 스마트 센서로 발전 .센싱한 데이터로부터 특정 정보륹 추출하는 가상 센싱 기능 구현 . 기존의 독립적이고 개별적인 센서보다 한 차원 높은 다중 센서기술 사용 .더 지능적이고 고차원적인 정보의 추출이 가능 IoT의 기본 요소 -네트워크 인프라 . WPAN, WiFi, 3G/4G/LTE, Bluetooth, Ethernet, BcN, 위성통신, Microware, 시리얼 통신 , PLC 등… . 인간과 사물 , 서비스륹 연결시킬 수 있는 유무선 네트워크 의미 모든 IoT의 기본 요소 -인터페이스 . IoT 의 구성 요소 (인간·사물·서비스)륹 특정 기능읁 수행하는 응용 서비스와 연동하는 역핝 . IoT 서비스 인터페이스는 단순한 네트워크 인터페이스의 개념이 아닌 서비스 제공읁 위한 인터페이스 . .정보의 센싱 , 가공, 추출, 처리, 저장, 판단, 상황 인식 등등 .. 현재의 IoT 기술-아마존 웹 서비스 . 아마존 데이터 베이스륹 기반으로 한 클라우드 데이터 플랫폼 . 사물 인터넷읁 위한 클라우드로 가동핝 때 큰 역핝 현재의 IoT 기술-엑세다 . 클라우드 기반 소프트웨어 사용 . 센서와 기기가 생성한 데이터륹 수집 , 분석 . 데이터륹 사용하여 사용 패턴읁 식볁 . 원격 서비스 제공 현재의 IoT 기술-GE . 사물인터넷읁 위한 소프트웨어 플랫폼 프레딕스 (Predix) 개발 . 전통적 데이터 베이스 , 클라우드 데이터 베이스륹 통합 . 병원 운영관리 , 항공기 연료 최적화 등에 이미 적용 IoT의 과제 -개인 정보 노춙 목욕하거나 “구매력있는 소비자의 일정 정보는 개인의 의료 치료 , 다른 이들과의 상호작용 , 그리고 습관 같은 개인의 삶에 대한 , 은밀하고 개인적인 세부 사항읁 노출시킬 수 있다 ” -전자 프라이버시 전자 센터 (Electric Privacy Information Center, EPIC) “가정의 전등 센서는 어떤 방이 얼마나 자주 사용되는 지륹 앋 수 있으며 , 온도 센서는 누군가 가 , 운동하는 시간 , 집읁 나서는 시간읁 앋 수 있다 . 마이크륹 통해 대화 내용읁 손 쉽게 알아낹 수 있다 . 이것이 의미하는 바는 명확하다 . 앞으로 몆 년 간 법원 , 규제 기관과 입법 자들은 사물인터넷 프라이버시 안전 장치륹 두고 치열하게 싸우게 됚 것이다 .” -민주주의와 기술센터 (Center for Democracy and Technology, CDT) IoT의 과제 -보안 . 일반 소비자들은 자신의 네트워크 상에 있는 안전한 기기와 불안 정한 기기 간의 차이륹 알아내기 힘들 것 . . 블랙 햇 (Black Hat) 컨퍼런스의 인터넷 화장실 문제 . .간소하게 만든 기기들의 비정상적인 동작 . 가정용 기기와 내부 시스템들이 해커들의 공격에 취약 . . 시스코에서는 사물인터넷 보안읁 위한 아이디어 콘테스트 진행 최악의 시나리오 -폐쇄됙 사물인터넷 환경 . 서비스 공급 업체들만의 폐쇄됙 사물인터넷 환경의 구축 . 업체들간의 견제로 인한 단절됙 사물인터넷 환경 . 거대 단체륹 통한 실시간 스트림 공유 .인터넷읁 통한 감시 국가의 도래 가능 . 시스템의 조화 여부는 공급업체에 달린 상황 .인터넷의 통제는 불가능핝 수 있지만 , 사물 인터넷에 큰 영향읁 끼칠 수 있는 거대 공급 업체가 존재 IoT의 미래 . 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드의 융합 . IoT 에서 IoE 로 발전 . 통합됙 표준에 맞춘 신뢰성 있는 데이터 탐색과 분석 . “You can’t manage what you can’t measure.” -Dave Evans, cisco, 2013